راهنمای متحرک

درس‌های کوتاه و حلقه‌ای: هوش مصنوعی در برابر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، یادگیری عمیق، هوش مولد و هوش عامل‌محور.

درس‌های کوتاه (گیف‌های حلقه‌ای)

هر کارت یک تصویر کوچک را تکرار می‌کند. یک‌بار کپشن را بخوانید و بعد چندبار تماشا کنید.

این‌ها عمداً ساده‌اند: برای تصویر ذهنی استفاده کنید و بعد با واژه‌نامه و اصول عمیق‌تر شوید.

یادگیری عمیق زیرمجموعهٔ یادگیری ماشین است و یادگیری ماشین زیرمجموعهٔ هوش مصنوعی.

وقتی «هوش مصنوعی» به‌جای همه‌چیز به‌کار می‌رود، این تصویر کمک می‌کند مرزها روشن شوند.

نمونه‌های دارای برچسب به مدل یاد می‌دهند ورودی را به خروجی نگاشت کند.

بعد از آموزش، روی دادهٔ جدید ارزیابی کنید تا تعمیم را بسنجید.

لایه‌ها نمایش‌ها را تبدیل می‌کنند؛ عمق کمک می‌کند ویژگی‌های پیچیده از ساده ساخته شوند.

مدل‌های واقعی بزرگ‌ترند، اما تصویر «تبدیل سیگنال توسط لایه‌ها» هنوز مفید است.

پرامپت وارد می‌شود و مدل محتوای جدید تولید می‌کند (متن، تصویر، کد، صدا).

مدل ادامه‌های محتمل را پیش‌بینی می‌کند—پس برای واقعیت‌ها و ایمنی باید راستی‌آزمایی کنید.

عامل تکرار می‌کند: هدف، برنامه، استفاده از ابزار، مشاهدهٔ نتیجه و اصلاح.

برای کارهای چندمرحله‌ای مفید است—اما به نرده‌های ایمنی، مجوزها و معیار موفقیت روشن نیاز دارد.